阿里EB级数据价值最大化：数据服务与产品开发平台的创新组合,大数据营销推广推荐_网络营销

阿里EB级数据价值最大化：数据服务与产品开发平台的创新组合,大数据营销推广推荐

栏目：网络营销发布时间：2025-02-26

数据服务能够发挥作用，数据产品开发平台也能够发挥作用，它们通过有机的组合，将阿里 EB 级数据的价值发挥了出来。数据服务通过规范 DSL 标准，将 Query、Push、DAG ... 阿里EB级数据价值最大化：数据服务与产品开发平台的创新组合

数据服务能够发挥作用，数据产品开发平台也能够发挥作用，它们通过有机的组合，将阿里 EB 级数据的价值发挥了出来。数据服务通过规范 DSL 标准，将 Query、Push、DAG 编排等进行组合，对外提供了单一接口，可动态化查询所有数据。它与实时计算平台打通，能使数据秒级触达应用，具备平均 RT 小于 5 毫秒的数据获取能力。除了输出基础数据指标外，还实现了在基础服务能力之上提炼的动态逻辑、挖掘、算法能力的服务化输出，从而完成了数据在业务间的全域流通。

数据产品开发平台对阿里数年复杂业务场景进行了实践和抽象。它凭借变和不变的架构设计思路以及跨端的大数据，提供了一套开放平台，非开发人员可自助使用该平台来满足阿里绝大多数数据产品需求。此平台能实现跨 PC、手机、大屏的多端功能，还能提供数据分析能力、报表配置能力、产品配置能力和产品开发能力，从而解决非开发人员自助完成看数据、分析数据、使用数据的需求，最终实现数据对业务的直接赋能。

↓详情参看下文实录+PPT↓

{ Part1 }

数据赋能的背景

▊总体来看，阿里巴巴的生态可以分为六个业务板块：

阿里巴巴通过电商、物流、健康、文娱、金融以及云计算这些业务，服务了数亿用户，服务了上千万的小微企业，也服务了上千万的商家。在我们提供业务服务的过程中，截至目前，我们已经沉淀的数据量达到了 EB 级规模。

我们借助全域数据体系，建设了这些数据，将不同业态的数据进行了融合，并且把它们相互链接起来。

下面这张图，勾勒了阿里巴巴大数据体系。

【图：阿里巴巴大数据体系】

从下往上进行观察，最底层的部分是全域数据。第二层是基础数据建设，其中包含了人工智能的某些算法。在基础数据建设之上，分别存在着各种数据服务以及数据产品开发平台。

从图中我们能够发现，我们的数据产品以及服务，是借助各类不同的应用场景来实现服务阿里小二、阿里商家、消费者以及合作伙伴这一目的的。

数据服务和数据产品开发平台与应用场景强相关且直接连接。它们的主要作用是将底层建设好的数据和算法，生产成能够直接赋能业务和用户的应用。

{ Part2 }

数据服务和数据产品开发平台的关系

数据服务与数据产品开发平台的关系如同齿轮那般，它们彼此相互依存，构成了一个整体。

为什么这么说？

———————

▊从业务角度来看：业务使用数据有两个最核心的场景：

业务本身对数据有需求。在此情况下，业务会借助数据服务来直接获取所需数据，此为第一个场景。

第二，业务中的运营人员和分析师，他们需要借助数据来提升数据赋能的效能。在这种情况下，运营和分析师会利用相应的数据产品去使用数据。因此，数据产品开发平台承担着主要的职责。

所以通过这两个核心的数据赋能业务的场景，我们能够发现数据服务与数据产品开发平台之间存在着相关依存的关系。

3. 有助于推动数据产品的开发和创新，提升企业的数据竞争力。

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